Metodoloxía

Esti documentu ye la referencia metodolóxica d’Al dato. Publicóse nel repositoriu antes de calcular los resultaos; cualquier cambiu posterior queda nel historial de versiones y en docs/DESVIACIONES.md.

1. Principios

1. Namái fontes oficiales. Organismos públicos españoles (INE, Bancu d’España, IGAE, Seguridá Social, Ministeriu del Interior, Xunta Eleutoral Central, BOE) y de la Unión Europea (Eurostat). Pa los datos d’España préferse siempre al productor primariu; Eurostat úsase pa comparar cola UE con definiciones armonizaes.
2. Orixe verificable de cada númberu. Cada ficheru descargáu guárdase ensin modificar cola so URL exacta, la fecha y hora de consulta y la so buelga SHA-256. La publicación falla automáticamente si una cifra nun se pue reconstruir a partir d’un ficheru brutu cola so buelga.
3. Pre-rexistru. Los indicadores (data/catalog/indicadores.yaml), los marcadores (data/catalog/marcadores.yaml) y l’análisis de midíes (data/catalog/medidas.yaml) fíxense y publíquense antes de ver los resultaos.
4. Neutralidá por construcción. Mismes regles pa tolos gobiernos y partíos; nengún color asociao a partíos; rangu por defectu de los gráficu = serie completa; nengún axetivu valorativu.
5. Honestidá sobre la causalidá. Cada resultáu declara’l so nivel de evidencia. Que un dato camude mientres un gobiernu nun significa que esi gobiernu lo causara.

2. Indicadores del verificador

Cada indicador del catálogu tien: organismu, operación estadística, códigu de serie, URL de la fonte primaria, unidá, frecuencia, alministración cola competencia principal, ruptures de serie documentaes pol organismu y definiciones que suelen confundise.

• Verificación: cada códigu comprobóse contra la API oficial (últimu periodu y últimu valor) y descartáronse les series xelaes o discontinuaes. Por exemplu, l’INE sustituyó la serie de paru EPA815 por EPA452434 al revisar l’EPA.
• Datos provisionales: consérvense les marques del organismu (provisional, rotura, definición distinta, estimáu).
• Comparación cola UE-27: cuando esiste, úsase la serie armonizada d’Eurostat pa España y pa la UE-27, cola mesma definición. La serie nacional del productor primariu muéstrase aparte.
• Cifres de portada: un indicador por cada gran área del debatu económicu y social (emplegu, precios, cuentes públiques, actividá, pobreza y educación), siempre’l mesmu y col so últimu datu, sía cual sía la so evolución.
• Actualización: una tarea programada baxa los datos cada día y pásalos por un filtru automáticu. Lo que supera’l filtru publícase. Lo que’l filtru retién nun se publica hasta qu’una persona lu revise (ver la seición 8).

Incorporación de nuevos indicadores

Un indicador nuevu añádese al catálogu cola so verificación contra la API oficial. El cambiu quédar rexistráu cola so fecha nel historial públicu, y documéntase en docs/DESVIACIONES.md si altera’l pre-rexistru.

3. Marcadores por área de gobiernu

Los marcadores siguen la lóxica de los OKR (oxetivos y resultaos clave), con dos restricciones de neutralidá:

1. Quién decide qué ye «meyor». Un indicador namái tien sentíu de meyoría (súbe o baxa) si lo establez una norma o un compromisu oficial, que se cita: la Constitución, los trataos de la UE, una llei o un oxetivu oficial de la UE. Si nun esiste esa norma, l’indicador preséntase como contextu, ensin valoración. Asina pasa cola presión fiscal, el gastu públicu, la inflación (mandatu del BCE) o la población.
2. Quién fixa los oxetivos. Los oxetivos cuantitativos (por exemplu, el déficit del 3 % o l’abandonu escolar per debaxo del 9 % en 2030) proceden namái de normes oficiales (data/catalog/objetivos.yaml).

Ventanes d’atribución. Cada gobiernu abarca dende’l Real Decreto de nombramientu del so presidente hasta’l del siguiente, incluyíu’l periodu en funciones; el día del Real Decreto entá cuenta pal gobiernu saliente (D-009). Úsense gobiernos y non lexislatures porque una moción de censura puede camudar el Gobiernu a metá de lexislatura. Cada añu, trimestre o mes atribúyese al gobiernu que goberó más de la metá de los sos díes (D-005). La variación va del postreru datu anterior al primer periodu propiu del gobiernu hasta’l so postreru periodu propiu, y namái se califica si hai datu en tolos sos periodos propios (nel gobiernu en cursu, hasta’l postreru datu publicáu).

Separa’l contestu de la xestión. Pa cada ventana, calcúlase la variación n’España y na UE-27 cola mesma definición armonizada. El diferencial (variación d’España menos variación de la UE-27) descuenta la parte de l’evolución que compartín les economíes europees: ciclos, crisis financieres, pandemia o precios de la enerxía.

• Lo que nun permite: atribuyir el diferencial al Gobiernu. Puede deberse a factores propios d’España que nun tienen nada que ver cola aición del Gobiernu, como la estructura productiva, la demografía o la política de les CCAA.
• Nivel d’evidencia: N0, descriptivu con comparador.

Sensibilidá. Les polítiques tarden en dar frutu. Por eso tamién s’ufrecen los resultaos cola ventana desplazada un añu. Si’l diferencial cambia de signu, el resultáu ye fráxil y así indícase.

Ventanes curties o incompletes. Los gobiernos de menos d’un añu, los tramos con menos de dos observaciones (la de partida y la final) y les variaciones a les que-yos falta dalgunu periodu propiu nun se calificen, y la tabla diz el motivu.

Competencies. Cada indicador indica qué alministración tien la competencia principal. La sanidá y l’educación tán xestionaes poles comunidaes autónomes.

4. Llaboratoriu de midíes

L’oxetivu ye estimar l’efectu duna midida concreta, separándolu del contestu, con métodos de inferencia causal.

Criterios de seleición de midíes:

• norma publicada nel BOE con fecha d’entrada en vigor;
• polo menos ocho observaciones antes y dempués;
• un grupu de comparanza creíble;
• equilibriu ente gobiernos de distintu signu.

Salvaguardes:

• placebos de fecha y d’unidá;
• sensibilidá a la ventana y al grupu donante;
• errores robustos;
• informe de toles especificaciones probaes.

Si un placebo da un efeutu significativu o les tendencies previes nun son paraleles, el resultáu baxa de nivel y la conclusión dizlo.

Revisión esterior: mentanto nun los validen polo menos dos persones espertes de perfiles distintos, los análisis publíquense como borrador. Lleven un avisu visible en cada páxina, nun s’indexen en buscadores y les sos cifres nun se presenten como resultaos en nenguna otra parte del sitiu.

5. Simulador y guía institucional

El simulator aplica la LOREG (art. 162 y 163: llei D’Hondt por circunscripción, umbral del 3 % de los votos válidos) a los resultaos oficiales de 2023 (Xunta Eleutoral Central, BOE-A-2023-18907) y al repartu d’escaños de 2026 (Real Decreto 806/2026, BOE-A-2026-20742). Un test automatizao comprueba que’l motor reproduce exacto los 350 escaños de 2023 nes 52 circunscripciones.

• Modelu de variación: la variación del votu modélase como un cambiu proporcional uniforme. Nun ye un modelu predictivu.
• Encuestes: respétase la prohibición de publicar sondeos nos cinco díes anteriores a la votación (LOREG, art. 69.7).

Cada regla de la guía institucional enllaza al so artículu nel testu consolidáu del BOE.

6. Programes eleutorales

Van analizase los programes de les 20 candidatures principales, escoyíes asina:

1. namái candidatures proclamaes nel BOE;
2. ordenaes por votos nes xenerales de 2023;
3. les formaciones nueves entren si consiguieron representación nel Congresu o nel Parlamentu Européu en 2024.

Pa cada programa:

• archívase’l PDF oficial cola so buelga;
• cada propuesta rexístrase con cita lliteral, páxina, área temáticu, nivel de concreción («midible» o «declaración d’intenciones») y alministración competente;
• si s’usa estracción automática, una persona repasa cada propuesta antes de publicala.

Afinidá ente partíos

Cuánto coinciden los partíos al votar nel Congresu, el Senáu y el Parlamentu Européu, namái con votaciones nominales oficiales. Al dato nun pon a nengún partíu en nenguna exa. Les regles, fixaes antes de descargar los datos, tán en docs/AFINIDAD.md y data/catalog/afinidad.yaml.

7. Correiciones

Los errores corríxense de forma visible na fe d’errates, cola fecha, la cifra anterior y la corrixida, ensin borrar l’historial.

8. Actualización automática y filtru de calidá

Los datos actualícense solos cada día. La regla ye: nengún datu publícase ensin pasar el filtru; lo que’l filtru retien revísalo una persona. El filtru protexe contra tres coses: una fonte comprometida (por exemplu, una web oficial atacada), un error de descarga y un cambéu de métodu que l’organismu nun avisara.

1. Orixe y forma de cada descarga. Namái se descarga d’una llista zarrada de dominios oficiales, siempre por HTTPS y col certificáu verificáu. Una redireición a otru dominiu ye un error. Cada descarga tien de tener el tipu y la mida esperaos y la mesma estructura que l’anterior: códigu de serie, unidá y dimensiones. De la fonte namái se tomen númberos y periodos. Un periodu futuru o un valor que nun ye númberu rechécense. Los nomes qu’apurre la fonte (por exemplu, de provincies) compárense col catálogu y nun se publiquen tal cual.

2. Verosimilitud de cada serie, frente al últimu datu publicáu. Les regles y los sos umbrales tán en data/catalog/filtro.yaml:

• Saltu anómalu: el cambéu del últimu periodu compárase colos cambeos habituales d’esa mesma serie, con una midida robusta de la so dispersión (la desviación absoluta mediana). Amás, hai un llende fixu por tipu d’unidá: un valor multiplicáu por diez retiénse siempres.
• Revisiones del pasáu: rétense si l’organismu cambea más del 30 % de los periodos yá publicaos, o si una revisión ye grande.
• Desapaiciones: un periodu que yá taba publicáu y desapaeció, o un huecu nuevu, rétense siempres.
• Cuadres: nos mapes, la suma de les provincies tien que cuadrar col total d’España, como hasta agora.
• Coherencia ente fontes: el paru, l’IPC y el PIB del INE compárense cola mesma cifra d’Eurostat. La so diferencia tien que quedar dientro de lo habitual.
• Cambeos masivos: si una fonte cambea de golpe’l pasáu de munches series a la vez, rétense tola fonte. Ye la señal típica d’un ataque o d’un cambéu de métodu.
• Calendariu: un datu que llega antes de lo posible namái xenera un avisu. L’INE nun publica’l so calendariu n’un formatu que se pueda descargar.

Probáu sobre los últimos 24 periodos de cada serie publicada (3.488 casos), el filtru habría reteníu’l 0,8 %, casi too na pandemia de 2020 y 2021. Ye lo esperáu: un cambéu así merece que una persona lu mire antes de publicalu.

3. Decisión. Lo reteníu nun se publica. La ficha de datos caltién l’últimu dato comprobáu y avisa: «Datu nun actualizáu dende…». El titular recibe un avisu colaos motivos y decide si lu aprueba. Cada actualización quédase nel rexistru públicu d’actualizaciones: qué se actualizó y qué se retuvo, col so motivu.

4. Arquivu de pruebes. Cada respuesta de cada fonte guárdase completa, cola so fecha y hora, en formatu WARC (ISO 28500), un estándar d’arquivu web. Tamién se guarden les cabeceres y la buelga del certificáu del servidor. L’arquivu nun se borra nin se sobreescribe nunca. Cada día, una cadena de buelgues SHA-256 enllaza too lo nuevu con lo anterior, y un sellu de tiempu independiente (RFC 3161 y OpenTimestamps) fixa la so fecha. Asina pue demostrase qué publicaba cada fonte en cada momentu, anque dempués lu camude o lu borre. El procedimientu ta en docs/PRUEBAS.md.

9. Propiedaes estadístiques de les series y correlaciones (en preparación, ensin publicar)

Regles completes y parámetros en data/catalog/estadistica.yaml y na desviación D-048, fixaes antes de calcular. Resultaos en data/processed/estadistica/.

Propiedaes por serie (sobre la serie publicada, salvo onde se diz añal). Siendo x_i les observaciones y t_i el so entamu en años:

• Media, mediana y desviación típica con n−1. Mínimu y máximu col so periodu.
• Tendencia: pendiente b de x = a + b·t por mínimos cuadrados, con intervalu del 95 % (t de n−2 graos de llibertá y errores de Newey-West, floor(4·(n/100)^(2/9)) retardos).
• Variación media añal: (x_últimu/x_primero)^(1/años) − 1 en series en niveles positivos; (x_últimu − x_primero)/años nel restu.
• Variación interanual añal d_t: 100·ln(X_t/X_{t−1}) en niveles positivos; X_t − X_{t−1} nel restu, con X_t la media de los periodos del añu si ta completu. Volatilidá = desviación típica de d_t.
• Estacionalidá: parte de la varianza de les primeres diferencies que esplica el periodu del añu (umbral 0,25, el mesmu de la web).
• Cambios de ritmu: PELT sobre d_t, coste de mínimos cuadrados, tramos de 4 o más, penalización 2·σ²·ln(n), σ = 1,4826·MAD(d).
• Ruptures documentaes: prueba de Chow (F de 2 y n−4 graos de llibertá) con corrección de Benjamini-Hochberg.
• Variaciones atípiques: |0,6745·(d_t − mediana)/MAD| > 3,5.
• Frente a la UE-27: diferencia España − UE-27 nos periodos comunes.

Correlaciones. Spearman y Pearson ente d^A_t y d^B_{t+k}, k de −4 a +4, con polo menos 20 pares; p-valor col tamañu efeutivu por autocorrelación; intervalu por bootstrap de bloques; Benjamini-Hochberg al 5 % sobre toles pruebes. Una correlación nun implica causa: describe que dos series moviéronse a la vez, y la mayoría de les que salen con series qu’axusten col tiempu nun tienen rellación. Siempres s’acompaña del númberu de pruebes, de cuántes saldríen por azar y d’un placebo con una serie barayada per bloques.

Na web: coincidencies estadístiques. Les correlaciones que superen Benjamini-Hochberg al 5 % publíquense como «coincidencies estadístiques» na ficha de cada datu, en Esplorar y nun páxina propia col métodu, los recuentos y la llista completa. Cada llista lleva’l númberu de pares comparaos, cuántes coincidencies saldríen por azar, el resultáu con datos barayaos y el testu fixu: pue debese al azar, a una tercer causa común o a la casualidá de les feches, y nun indica qu’una cosa cause l’otra. Orde fixu: pol nome del otru datu y, a igual nome, pol desfase; nunca pel tamañu del coeficiente. Los pares con rellación por definición (mesma operación estadística, una parte de l’otra o una calculada a partir d’ella) márquense con una regla fixa, ensin mirar el resultáu, y van aparte. Regles de presentación y llista de la marca en data/catalog/coincidencias.yaml.

Na web: perfil del dato y datos con un comportamientu asemeyáu. Cada ficha y la seición «Esplorar» presenten en llinguaxe llanu el perfil de la serie (mínimu, máximu, media, cambéu típicu d’un añu a otru, tendencia, temporada, cambeos de ritmu, años atípicos y cambeos na forma de midir), col téunicu en «Más». Con cinco rasgos ensin unidá de la serie añal (direición y regularidá, volatilidá relativa, añu del máximu, añu del mínimu y númberu de cambeos de ritmu) y la temporada, una regla fixa busca pares con un comportamientu asemeyáu (D-064, regles en data/catalog/perfiles.yaml). Siempres se publica cuántos pares salen asemeyaos colos datos reales y cuántos con series inventaes y con datos barayaos, xunto al testu fixu: que dos datos tean un comportamientu asemeyáu nun quier dicir que tán rellacionaos nin que ún influya n’otru. Colos datos reales salen casi tantes pares como con series inventaes, asina que la llista publícase namás na ](/metodologia/perfiles/), col métodu y los recuentos, y non xunto a cada dato (D-065). Orde pol nome de los dos datos, nunca pol asemeyanza.